Análisis retroactivo y su importancia
para estrategias de Marketing

Valeria Navarro

Valeria Navarro

Jefa de Tecnologías en Datalab PL

Ahora el proceso…

Durante este proceso de entendimiento, un elemento que se busca establecer son los umbrales de sentimiento de tu audiencia hacia la marca, esto para entender qué piensan y sienten realmente (sin sesgos) sobre tu marca o producto. Estas herramientas se encargan de dar el contexto necesario para tomar decisiones informadas. 

En cada caso de uso, visitar los datos retroactivos abre la oportunidad a revisar e identificar errores o éxitos pasados,  y da una idea clara de cómo ha evolucionado tu audiencia y qué les importa ahora.

Al analizar lo que ya sucedió logramos:  

– Detecta tendencias que pueden estar resurgiendo.  

– Identificas momentos críticos, como una campaña que tuvo éxito o una crisis que necesitas evitar repetir.  

– Comprendes qué funciona y qué no con tu audiencia.  

Y si lo combinas con herramientas de social listening, puedes ir aún más allá. Por ejemplo, mientras una métrica tradicional te dirá que una campaña obtuvo 1,000 menciones, el social listening te dirá si esas menciones eran positivas, negativas o neutrales.  

¿Ventajas? Sí, muchas.

Una de las grandes ventajas del social listening es que simplifica el proceso (todos queremos optimizar nuestros tiempos). Con reportes automatizados y alertas personalizadas, puedes ahorrar tiempo y reaccionar en tiempo real. ¿Tu audiencia está molesta por algo? ¿Tu competidor lanzó algo interesante? La tecnología te avisará para que no pierdas oportunidades ni te quedes atrás.  

Además, si entiendes lo que realmente importa a tu audiencia, podrás adaptarte a los cambios del mercado, y por consiguiente construirás relaciones más fuertes con tus clientes. Y eso es, al final del día, lo que define el éxito de cualquier estrategia de marketing, mantenerte competitivo en tu sector.

Casos de usos mercadológicos

Es muy interesante atar estos casos de uso mercadológicos con las proyecciones estadísticas, pues, no es un secreto que estas convergen en el análisis de datos retroactivo. Al proporcionar una base sólida de datos históricos que permite identificar patrones repetitivos en el comportamiento del consumidor, como picos estacionales de ventas o menciones positivas, lo que facilita predecir eventos similares en el futuro. Además, mejora la precisión de modelos predictivos como regresiones o series temporales, al incorporar información contextual que optimiza las proyecciones de interacciones y necesidades. Al analizar el sentimiento detrás de los datos, también es posible anticipar reacciones de la audiencia ante eventos similares y recalibrar estrategias frente a desviaciones o anomalías, como respuestas negativas a cambios en precios.

Por eso, el entendimiento de esta información es esencial para fortalecer las estrategias de marketing, ya que permiten tomar decisiones basadas en datos concretos, dejando atrás la intuición o los supuestos. 

Utiliza esta información sabiamente y anticipa riesgos, esto te permitirá responder oportunamente a posibles crisis y diseñar estrategias empáticas que refuercen su reputación. En un entorno competitivo, estos casos de uso garantizan que las marcas estén preparadas para adaptarse y prosperar, generando confianza y éxito sostenido en el tiempo.