Dashboards y gráficos 101:
Tu guía para entender los informes
Datalab PL
Los dashboards son el corazón de cualquier estrategia basada en datos. Son la forma más clara y visual de entender qué está pasando con tus campañas, tu audiencia y tu marca. Pero para aprovecharlos realmente, es importante saber interpretar cada gráfico y entender qué historia te cuenta.
En esta guía te explicamos las visualizaciones más comunes que encontrarás en reportes de marketing, data science y plataformas como Goo, y cómo usarlas para tomar mejores decisiones.
Gráficos de volumen
Heat map/ mapa de calor
Un heat map utiliza colores para representar la intensidad de los datos, este nos puede servir para:
Identificar áreas con mayor actividad, interacción o resultados.
Visualizar zonas geográficas clave o los elementos más clicados de un contenido.
Detectar patrones o concentraciones de datos con facilidad.
¿Cómo funciona?
Colores cálidos (rojo, naranja): mayor volumen de datos (más clics, más vistas, más interacción, etc.).
Colores fríos (azul, verde): menor actividad.
Ejemplo:
Un heat map de tus campañas puede mostrar qué regiones del país responden mejor a tus anuncios o qué parte de tu landing es la más visitada.
Bubble chart/ Gráfico de Burbuja
Un gráfico de burbuja utiliza círculos o “burbujas” para mostrar el volumen de alguna métrica y nos sirve para:
Comparar múltiples métricas en una sola visualización.
Identificar la importancia relativa de diferentes categorías o campañas.
¿Cómo funciona?
Tamaño de la burbuja: volumen (como impresiones, ventas, clics, interacciones).
Color: indica una métrica diferente (por ejemplo, rendimiento, costo, género, sentimiento).
La posición (ejes X y Y) representa dos métricas adicionales como alcance vs. engagement.
Ejemplo:
Puedes visualizar qué campañas generan más interacción (tamaño), con mejor costo por resultado (color), y mayor alcance (posición).
Gráficos para entender a tu público
Word Cloud o Nube de palabras
Muestra todas las palabras relacionadas con tu requerimiento, mientras más grande la palabra, más se repite.
- Analizar grandes volúmenes de texto (comentarios, reseñas, encuestas, búsquedas, tweets)
- Identificar temas recurrentes, intereses o problemas frecuentes.
¿Cómo funciona?
- Mientras más grande la palabra, más veces se repite.
- El conjunto revela tendencias de conversación o percepción.
Ejemplo:
Una nube de palabras de comentarios puede mostrar si tus clientes hablan más de “servicio”, “precio”, “calidad” o “envíos”.
Sentimiento
Interpreta cómo se siente tu público.
- Medir cómo se siente tu audiencia respecto a tu marca, campaña o producto.
- Detectar crisis, oportunidades y tono general de conversación.
¿Cómo funciona?
- Verde: sentimiento positivo.
- Rojo: sentimiento negativo.
- Amarillo o gris: neutral.
- Mientras más grande la proporción de color, más fuerte es ese tipo de sentimiento.
Ejemplo:
Si en una campaña Black Friday predomina el rojo, podrías investigar problemas de entrega, precio o experiencia.
Gráficos comunes
Line charts / Líneas
Suele usarse mucho para medir tiempo, progreso y tendencias.
Tendencias: sube, baja o se mantiene.
Cambios después de una campaña, o cambios de una campaña.
Variaciones de tráfico, ventas o interacción.
¿Cómo funciona?
- Cada pico o punto es un aumento.
- La dirección de la línea revela la historia. Si va hacia arriba, está en aumento y si va hacia abajo, decrece el resultado.
Ejemplo:
En una campaña puedes saber cuántos resultados, por día o por hora estás teniendo y cuándo hay más o menos.
Bar chart/ Gráfico de barras
Se usa comúnmente para comparaciones rápidas entre categorías.
Qué canal funciona mejor.
Qué campañas dan más resultados.
Qué producto tiene mejor desempeño.
- Qué tiene mayores resultados.
¿Cómo funciona?
- Mientras más alta la barra, mejor performance o más resultados tiene según la métrica que tengas.
Ejemplo:
Si seleccionas Palabras clave, te mostrará la cantidad de búsquedas por día.
En Datalab PL, usamos dashboards avanzados para que tus decisiones estén siempre respaldadas por datos reales.
Con Goo, puedes interpretar visualizaciones clave para:
Analizar Ads de tus competidores con gráficos comparativos.
Monitorear tu rendimiento versus la industria con dashboards de Comparison.
Obtener insights de audiencias e influencers con Plus.
Visualizar tendencias de tráfico y SEO con Web y SEO.
Cada gráfico se convierte en una pieza del rompecabezas que te muestra qué está pasando, por qué ocurre y qué deberías hacer después.
¿Tienes dudas sobre algún gráfico en específico?
Déjanos un comentario e incluiremos una explicación en la siguiente guía.